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雙利合譜課堂丨葉片生理生化參量成像高光譜估測初探

日期:2023-01-06 17:58
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摘要:為多方位展現高光譜遙感領域的科研成果和前沿信息,江蘇雙利合譜科技有限公司特別策劃了“高光譜課堂”線上專題講座,我們將定期邀請高光譜遙感相關學科領域專家學者開展前沿講座,分享高光譜知識和前沿應用,為您在高光譜成像技術向更寬領域的拓展提供參考。

雙利合譜課堂丨葉片生理生化參量成像高光譜估測初探

為多方位展現高光譜遙感領域的科研成果和前沿信息,江蘇雙利合譜科技有限公司特別策劃了“高光譜課堂”線上專題講座,我們將定期邀請高光譜遙感相關學科領域專家學者開展前沿講座,分享高光譜知識和前沿應用,為您在高光譜成像技術向更寬領域的拓展提供參考。

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報告題目:葉片生理生化參量成像高光譜估測初探

報告時間:2022年11月17日 上午10:00—11:30

報告嘉賓:周凱,農學博士,南京林業大學講師,碩士生導師

講師簡介:周凱,農學博士,南京林業大學講師,碩士生導師。主要從事銀杏苗木氮素營養光譜監測診斷等森林精準培育信息化研究方向。近年來,在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Resources, Conservation and Recycling等期刊發表**作者文章。擔任Computers and Electronics in Agriculture、European Journal of Agronomy、Frontiers in Plant Science等SCI期刊審稿人,國際植物表型組織(IPPN)森林表型工作組成員,林草遙感應用國家**聯盟成員?,F主持國家自然科學基金1項,參與國家重點研發計劃課題、江蘇省重點研發計劃項目各1項。

報告摘要:葉片生理生化參數的精準測量對農作物及林木長勢及健康狀況的評估具有重要的意義。報告主要介紹高光譜技術在葉片生理生化參量估測當中的應用,并列舉了典型農作物(水稻)和林木(銀杏)的應用實例。針對水稻研究,基于近地高光譜影像實現了水稻冠層影像中器官及背景組分的分類識別,并探究了陰影效應與空間尺度效應對葉片生理生化參量估測的影響。針對銀杏研究,在葉片尺度上,基于單葉雙向反射率數據,創建了對銀杏葉黃酮含量敏感且可抑制葉片表層鏡面反射影響的光譜指數;在單木尺度上,耦合主被動精細遙感及PROSAIL輻射傳輸模型,實現了銀杏人工林冠層的色素三維分布估測。

雙利合譜課堂丨葉片生理生化參量成像高光譜估測初探

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